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什么是SPC统计过程控制?

SPC是Statistical Process Control的简称,是一种借助数理统计方法的过程控制工具,于1924年由美国贝尔电话实验室的休哈特(W.A.Shewhart)博士首创,其核心是SPC控制图. 休哈特(W.A.Shewhart)博士,美国人,全名为沃特·阿曼德·休哈特,他是现代质量管理的奠基者,是美国工程师、统计学家、管理咨询顾问,因为其在质量管理领域有卓越的贡献而被人们尊称为“统计质量控制(SQC)之父”。

Statistical Process Control(spc)中文一般翻译为统计过程控制,有的人也翻译为统计制程管制,后者多为台资企业使用,因大陆与台湾地区的语言风格不一而导致两种不同的翻译结果.

SPC应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。SPC强调预防，防患于未然是SPC的宗旨

休哈特的SPC统计过程控制工具主要运用于制造领域, 利用统计的方法来监控生产过程状态和产品质量状态，确定生产过程在受控的状态下，以降低产品品质的变异.

在生产过程中,产品质量特性(例如工件的长度)的波动是不可避免的,它是由人、机器、材料、方法和环境等基本因素的波动影响所致.波动分为两种：正常波动(普通原因)和异常波动(异常原因)。正常波动(普通原因变差)是偶然性原因（不可避免因素）造成的,它对产品质量影响较小,在技术上难以消除，在经济上也不值得消除。而异常波动(特殊原因变差)是由系统原因（异常因素）造成的,它对产品质量影响很大，但能够采取措施避免和消除.SPC统计过程控制的目的就是消除、避免异常波动,使过程处于正常波动状态。而要及时的识别过程的波动,必须借助一定的工具, 休哈特的SPC控制图就可及时发现过程的异常波动!

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